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Le logiciel R: Maîtriser le langage - Effectuer des analyses (bio)statistiques (Statistique et probabilités appliquées)
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Ce livre est consacr� � un outil d�sormais incontournable pour l’analyse de donn�es, l’�laboration de graphiques et le calcul (bio)statistique : le logiciel R.
La lecture de l'ouvrage d�bute par une pr�sentation des possibilit�s offertes par le logiciel au travers d'une prise en main rapide via l'outil d'interface graphique RCommander, puis via la console.
Apr�s avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des donn�es, importation et exportation, acc�s � la documentation, repr�sentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage d�taillent l’ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d’un tr�s grand nombre de m�thodes et de notions statistiques : simulation de variables al�atoires, intervalles de confiance, tests d’hypoth�ses, valeur-p, bootstrap, r�gression lin�aire, ANOVA (y compris r�p�t�es), et d’autres encore.
�crit avec un grand souci de p�dagogie et clart�, et agr�ment� de nombreux exercices et travaux pratiques dont la correction est maintenant disponible � la fois � la fin de l'ouvrage et au t�l�chargement sur le site web associ�, ce livre accompagnera id�alement tous les utilisateurs de R – et cela sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux – qu’ils soient d�butants ou d’un niveau avanc� : �tudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, math�matiques, m�decine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmi�res, etc. Il leur permettra de ma�triser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L’ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirm�s qui retrouveront expos� ici l’ensemble des fonctions R les plus couramment utilis�es, ainsi que les techniques permettant l'interfa�age avec les langages de plus bas niveau C/C++ et Fortran, et une initiation au calcul parall�le et sur carte graphique.
- Published on: 2014-10-27
- Original language: French
- Number of items: 1
- Dimensions: 6.10" h x 1.46" w x 9.25" l, .0 pounds
- Binding: Paperback
- 674 pages
About the Author
Pierre Lafaye de Micheaux est un chercheur canadien, fran�ais et suisse. Apr�s une Licence en physique et un Master en biostatistique, il a obtenu en 2003 un Ph.D. en statistique math�matique d�cern� conjointement par l'Universit� Montpellier 2 (France) et l'Universit� de Montr�al (Canada). Apr�s deux post-doc au Centre de Recherche Math�matique de Montr�al puis au McConnell Brain Imaging Centre du Montreal Neurological Institute de l'Universit� McGill, il a obtenu un poste de Ma�tre de Conf�rences � l'Universit� de Grenoble. En 2007, il obtient un dipl�me de Master en Neurosciences Cognitives de l'Institut National Polytechnique de Grenoble et la m�me ann�e, il int�gre le Grenoble Institute of Neuroscience comme chercheur associ�. En 2009, il rejoint le D�partement de Math�matiques et Statistique de l'Universit� de Montr�al, o� il est promu Professeur agr�g� deux ans plus tard. En 2013–2014, il est Senior Visiting Fellow � la School of Mathematics and Statistics, ainsi qu'au Centre for Healthy Brain Ageing de l'Universit� de New South Wales en Australie. Il est l'auteur de nombreuses publications dans des revues internationales en statistique ou neuroscience et a pr�sent� ses travaux dans plusieurs conf�rences. Ses int�r�ts de recherche incluent la th�orie asymptotique, la biostatistique, le bootstrap, les champs al�atoires complexes, le d�veloppement de packages R, les test d'hypoth�ses, l'Analyse en Composantes Ind�pendantes, les m�thodes de r�gression lin�aire, la s�lection de mod�les, la multiplicit� des tests, la statistique multivari�e, les neurosciences, la recherche reproductible, la d�termination de taille �chantillonnale, les processus stochastiques, la didactique et les s�ries chronologiques. C'est un utilisateur exp�riment� de Linux et de R depuis 1998 et le co-auteur de plusieurs packages R disponibles sur le CRAN.
R�my Drouilhet, n� en 1965, est un chercheur fran�ais, originaire de la ville de Pau dans les Pyr�n�es Atlantiques. Apr�s un doctorat en math�matiques appliqu�es, option statistique (autour du comportement spectral du mouvement Brownien fractionnaire) obtenu en 1993 � l'Universit� de Pau et des Pays de l'Adour puis un post-doc � � Rice University � � Houston (Texas) au deuxi�me semestre 1994, il est recrut� en 1995 � l'universit� Pierre Mend�s-France de Grenoble en tant que Ma�tre de conf�rences en facult� d'�conomie. Ses principales th�matiques de recherches sont existence, unicit� et percolation dans le cadre des processus ponctuels spatiaux bas�s sur des interactions de type plus-proches voisins. Actuellement dans l'�quipe FIGAL du laboratoire LJK � Grenoble, il s'int�resse aussi � la fiabilit�. A la fois dans ses activit�s d'enseignement et de recherche, il est un utilisateur-d�veloppeur exp�riment� du logiciel R depuis la premi�re heure. En tant que fervent supporter du Logiciel Libre, il aime initier son entourage � l'utilisation du logiciel R.
Benoit Liquet, n� en 1975, est un enseignant-chercheur fran�ais originaire de la petite ville de Cr�on en Gironde. Il suit des �tudes universitaires en math�matiques appliqu�es � l’universit� de Bordeaux 1, se tourne ensuite vers la statistique et obtient en 2002 un doctorat en Biostatistique � l’universit� de Bordeaux S�galen. Il poursuit ses recherches sur la s�lection de mod�les avec des applications biom�dicales � l’Universit� de Montpellier 2 o� il s’int�resse aux m�thodes de r�duction de la dimension. Nomm� en 2004 ma�tre de conf�rences � l’universit� de Grenoble, et rattach� au Laboratoire Jean Kuntzman, il enseigne pendant trois ans au sein de l'IUT de statistique et informatique d�cisionnelle. En 2007, Il obtient une mutation professionnelle � l’Universit� Bordeaux S�galen et effectue sa recherche au sein de l’�quipe Biostatistique de l’INSERM U897. Il effectue ses enseignements � l’Institut de Sant� Publique d’�pid�miologie et de D�veloppement o� il impulse l’usage du logiciel R. R�cemment, il d�veloppe un vif int�r�t pour l’analyse de donn�es g�nomiques issues d’essais vaccinaux contre le VIH. En 2011, il obtient un cong� pour recherche et conversion th�matique qui lui permet d’int�grer une �quipe de bio-informatique de l’universit� de Queensland � Brisbane et de se consacrer pleinement � la statistique g�nomique. Il int�gre en 2012 l'�quipe Biostatistique du MRC (Medical Research Council) � Cambridge ou il collabore avec Sylvia Richarson autour des m�thodes de s�lection bay�siennes pour des donn�es de grand dimension. Il poursuit actuellement ces activit�s de recherche et d'enseignement � l'Universit� de Queensland � Brisbane en tant que Senior Lecturer. Il est l'auteur de plusieurs publications scientifiques dans des journaux internationaux en statistique, et de plusieurs greffons R.
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